(EIRNS) \u2014 De enero a octubre, se anunciaron 1,1 millones de despidos en Estados Unidos, una cifra similar a la de los recortes de empleo durante la Gran Recesi\u00f3n de 2008-2009. En octubre, se anunciaron m\u00e1s de 153.000 despidos, lo que lo convierte en el peor mes en 22 a\u00f1os en cuanto a p\u00e9rdida de empleos, seg\u00fan un informe de la firma de recolocaci\u00f3n Challenger, Gray & Christmas . El informe tambi\u00e9n revel\u00f3 que los anuncios de nuevas contrataciones por parte de las empresas han ca\u00eddo a su nivel m\u00e1s bajo en 14 a\u00f1os. Los sectores con mayor n\u00famero de despidos incluyen el almacenamiento, la tecnolog\u00eda y el comercio minorista. Este informe ha suscitado especial inter\u00e9s debido a la falta de datos del Departamento de Trabajo, consecuencia del cierre del gobierno, el m\u00e1s largo en la historia de Estados Unidos.<\/p>\n
\u201cCon estos despidos en octubre, estamos entrando en un terreno desconocido\u201d, declar\u00f3 el director ejecutivo de la empresa, John Challenger. \u201cNo hab\u00edamos visto despidos masivos de la magnitud de los que se est\u00e1n comentando ahora \u201448.000 en UPS, potencialmente 30.000 en Amazon\u2014 desde 2020, y antes de eso, desde la recesi\u00f3n de 2009. Cuando las empresas realizan recortes de esta envergadura, es se\u00f1al de un cambio de rumbo importante\u2026 A quienes han perdido su empleo ahora les est\u00e1 resultando m\u00e1s dif\u00edcil encontrar r\u00e1pidamente nuevos puestos, lo que podr\u00eda debilitar a\u00fan m\u00e1s el mercado laboral\u201d.<\/p>\n
Un experto de la firma atribuye los despidos inusualmente altos a diversos factores: \u201cAlgunas industrias se est\u00e1n recuperando tras el auge de contrataciones de la pandemia, pero esto se produce en un contexto en el que la adopci\u00f3n de la IA, la disminuci\u00f3n del gasto de los consumidores y las empresas, y el aumento de los costes impulsan la reducci\u00f3n de gastos y la congelaci\u00f3n de contrataciones\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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